채널 분석 페이지에서는 인플루언서 채널/계정에 대한 다양한 데이터를 제공하여 인플루언서의 성과 확인 및 분석에 도움을 줍니다.
채널 분석 페이지로 이동하는 방법
인플루언서의 프로필 사진 또는 채널명을 클릭하거나 우측 서랍 페이지의 [세부정보]를 클릭하면 인플루언서의 채널분석 페이지로 이동됩니다.
데이터 설명
기본 데이터(기본 분석 서비스)
‘데이터’ 탭에서 인플루언서 채널의 기본 데이터, 채널 품질, 광고단가 및 CPM , 채널 성장 데이터를 제공합니다.
오디언스 데이터(시청자 데이터 및 인사이트)
오디언스 데이터는 인플루언서 채널의 오디언스 특성 분석(지역 분포, 언어 분포, 연령 및 성별 분포를 포함), 오디언스 충성도 분석, 오디언스가 유사한 5개 채널 등 데이터들을 제공합니다.
콘텐츠 데이터(기본 분석 서비스)
콘텐츠 데이터는 콘텐츠의 기본 데이터(조회수, 댓글 수, 좋아요 수 등 포함), 콘텐츠 업로드 분석 데이터, 채널 태그 분석 데이터, 게시한 콘텐츠들은 제공합니다.
브랜드 데이터(브랜드 광고 분석)
브랜드 데이터를 통해 인플루언서가 과거에 협업했거나 언급했던 브랜드를 빠르게 파악하고, 브랜드 홍보 관련 콘테츠와 일반 콘텐츠의 성과 데이터를 비교하여 브랜드 홍보 효과 예측에 도움을 줍니다.
주의사항: 회원 버전에 따라 탭별 조회 가능한 할당량은 상이할 수 있습니다. 사용자는[ 가격 페이지]에서 버전별, 탭별 할당량을 확인할 수 있으며 [설정]-[데이터 사용현황]에서 탭별 잔여 할당량을 확인할 수 있습니다.
기타 기능 설명
인플루언서의 여러 소셜 미티어 채널/계정이 녹스인플루언서 사이트에 등록되었다면 관련 채널분석 페이지는 아래에 표시된 버튼을 통해 빠르게 확인할 수 있습니다. (새로운 쇼셜 미티어 세부정보 조회 시 추가 할당량이 소모됩니다. )
적합한 인플루언서는 즐겨찾기 또는 캠페인에 바로 추가할 수 있고 이메일 주소 또는 WhatsApp을 해제하여 컨택할 수도 있습니다.
또한 인플루언서와의 협업 현황 및 협업 정보도 확인하고 관리할 수 있습니다.
데이터 동기화 지연으로 간혹 프로필 사진, 동영상 등 정보가 최신 정보로 업데이트되지 않은 현상이 나타납니다. 이럴 경우 페이지 상단에 있는 [새로 고침] 버튼을 통해 데이터를 최신으로 업데이트할 수 있습니다. 최신 정보로 업데이트하는데 약 3분 소요됩니다. 새로 고침에 실패되는 경우 [email protected]로 연락주시기 바랍니다.
자주 묻는 질문
Q.인플루언서 채널/계정의 국가/지역 및 언어는 어떻게 판단되었나요?
A.국가/지역은 쇼셜 미디어 채널/계정 정보에 설정된 국가/지역으로 표시되며 국가/지역이 설정되어 있지 않을 경우 인플루언서의 기타 쇼셜 미디어 채널/계정 정보에 설정된 국가/지역으로 판단 또는 게시된 콘텐츠에 사용된 주요 언어로 판단됩니다. 언어는 게시된 콘텐츠에 사용된 주요 언어로 판단됩니다. 국가/지역 및 언어 표시에 오류가 있을 경우 [email protected] 정정 요청 보내주시기 바랍니다.
Q.인게이지먼트 비율(참여율)이란?
A.인플루언서가 게시된 콘텐츠에 대해서 오디언스가 참여한 반응률을 의미합니다. 녹스인플루언서 사이트는 각 참여 활동(댓글, 좋아요, 공유)의 난이도와 가치를 기반으로 다른 가중치를 부여하여 인게이지먼트 비율(참여율)을 계산합니다. 쇼셜 플랫폼별 인게이지먼트 비율(참여율) 계산 공식은 다음과 같습니다.
- 유튜브:(좋아요 수+댓글 수*10)/조회수*100%
- 틱톡:(좋아요 수+댓글 수*10+공유 수*3)/조회수*100%
- 인스타그램 동영상:(좋아요 수+댓글 수*10)/조회수*100%
- 인스타그램 사진:(좋아요 수 +댓글 수*10)/팔로워 수*100%
참고: 인스타그램 사진은 공식적으로 조회수를 제공하지 않으므로, 참여율은 팔로워 수를 기준으로 계산됩니다.
Q.오디언스 지역 분포에 [기타]로 표시된 이유는?
A.오디언스 지역 구분이 어려운 국가/지역은 [기타]로 표시하고 있습니다.
Q.오디언스 분석 데이터(지역, 언어, 나이, 성별)의 정확도는?
A.녹스인플루언서 사이트에서 제공하고 있는 오디언스 분석 데이터는 인플루언서의 채널 특징, 오디언스의 선호 특징 등을 바탕으로 녹스 자체 알고리즘을 통해 추산하였습니다. 평균 정확도는 약 80%입니다.